{"id":3223,"date":"2023-08-09T10:04:54","date_gmt":"2023-08-09T13:04:54","guid":{"rendered":"https:\/\/aulaabierta.unahur.edu.ar\/?p=3223"},"modified":"2023-08-09T10:04:55","modified_gmt":"2023-08-09T13:04:55","slug":"inteligencia-artificial-en-la-unahur","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aulaabierta.unahur.edu.ar\/index.php\/2023\/08\/09\/inteligencia-artificial-en-la-unahur\/","title":{"rendered":"Inteligencia artificial en la UNAHUR"},"content":{"rendered":"\n<h2 class=\"wp-block-heading\">La doctora en Computaci\u00f3n Juliana Gambini, docente e investigadora de la Universidad Nacional de Hurlingham (UNAHUR), expone los aspectos centrales del proyecto PIUNAHUR que dirige: Aprendizaje Autom\u00e1tico en An\u00e1lisis e Interpretaci\u00f3n de Im\u00e1genes.<\/h2>\n\n\n\n<p>El proyecto en cuesti\u00f3n es <strong>uno de los treinta y cuatro aprobados en la convocatoria \u201cPIUNAHUR 2023\u201d<\/strong>, que contar\u00e1n con una financiaci\u00f3n de m\u00e1s de 23 millones de pesos durante dos a\u00f1os. El equipo a cargo de Gambini est\u00e1 integrado por: el doctor <strong>Juan Miguel Santos<\/strong> (codirector), la doctora <strong>Andrea Rey<\/strong> (investigadora), el licenciado <strong>Federico Carballo<\/strong> (investigador) y el estudiante de la licenciatura en Inform\u00e1tica <strong>Adri\u00e1n Fazio<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cNuestro proyecto se propone <strong>utilizar m\u00e9todos de aprendizaje autom\u00e1tico para el an\u00e1lisis de distintos tipos de im\u00e1genes<\/strong>: m\u00e9dicas o biom\u00e9dicas, satelitales y de Radar de Apertura Sint\u00e9tica (SAR)\u201d, cuenta Gambini. En este sentido, el trabajo realizado hasta el momento por este equipo cuenta con tres vertientes diferenciadas.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cFazio, un alumno de tesis de licenciatura, est\u00e1 trabajando en un programa que va a permitir identificar y clasificar im\u00e1genes de pulm\u00f3n. <strong>Contamos con 20 mil im\u00e1genes de neumon\u00eda provocada por COVID-19, de neumon\u00eda provocada por otras enfermedades y de pulmones sanos. La idea es distinguir esas tres situaciones<\/strong>\u201d, explica la directora del proyecto. Y agrega: \u201cSe trata de un aporte muy interesante porque, aunque el COVID-19 perdi\u00f3 vigencia, buscamos identificar tambi\u00e9n otras enfermedades que pueden provocar neumon\u00eda\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p>El ge\u00f3logo Carballo es el responsable de <strong>una segunda l\u00ednea de trabajo que utiliza im\u00e1genes satelitales para detectar actividad en volcanes<\/strong>. La detecci\u00f3n temprana de este fen\u00f3meno en los numerosos volcanes que existen en la Argentina es fundamental para, por ejemplo, tomar medidas que protejan a las poblaciones de esas zonas. Especifica Gambini: \u201cEstamos observando las caracter\u00edsticas que aparecen en la imagen cuando hay este tipo de actividad en los volcanes. En este momento, estamos trabajando con im\u00e1genes dentro del espectro de onda infrarrojo\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p>Por \u00faltimo, se encuentra <strong>el trabajo con las im\u00e1genes SAR<\/strong>, que la directora del proyecto viene realizando hace veinte a\u00f1os. \u201cLas im\u00e1genes \u00f3pticas pueden tomarse con la luz solar. En cambio, las SAR son independientes de esta luz y, adem\u00e1s, la energ\u00eda que env\u00edan hacia la tierra atraviesa las nubes \u2013explica\u2013. <strong>Son im\u00e1genes gubernamentales para monitoreo ambiental, en general, y entonces ofrecen mayores posibilidades de detectar eventos tales como incendios o manchas de petr\u00f3leo en el mar<\/strong>\u201d. En Argentina, se est\u00e1n tomando muchas im\u00e1genes SAR con los sat\u00e9lites SAOCOM-1A y SAOCOM -1B.<\/p>\n\n\n\n<p>Al final de la conversaci\u00f3n, Gambini reflexion\u00f3 sobre el temor que genera el crecimiento vertiginoso de los desarrollos en inteligencia artificial (IA). \u201cLos m\u00e9todos de aprendizaje autom\u00e1tico son sistemas que funcionan gracias a que alguien los program\u00f3. Con lo cual, no me da miedo una invasi\u00f3n estilo Terminator\u201d, afirma. En cuanto a la posibilidad de que se pierdan puestos laborales, opina: \u201cEsas son decisiones de las personas que llevan adelante una empresa o el Estado; no de la IA\u201d. <strong>S\u00ed le preocupa, en cambio, que las leyes y la educaci\u00f3n, tanto a nivel nacional como internacional, no acompa\u00f1en estos cambios que produce la IA<\/strong>. \u201cBienvenidos los robots para aquellas actividades que son peligrosas, por ejemplo. Pero la idea no es reemplazar a los empleados, sino capacitarlos para que puedan manejar estos nuevos recursos\u201d, concluye. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>@AAUNAHUR<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La doctora en Computaci\u00f3n Juliana Gambini, docente e investigadora de la Universidad Nacional de Hurlingham (UNAHUR), expone los aspectos centrales del proyecto PIUNAHUR que dirige: Aprendizaje Autom\u00e1tico en An\u00e1lisis e Interpretaci\u00f3n de Im\u00e1genes. 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